FFT是离散傅立叶变换的一种快速算法，所有的离散傅立叶变换都可以理解成对连续的频谱进行采样，64点FFT就是对0～采样率这段频谱均匀采样了64次，也就是看到的64根谱线。

而参考前述示意图，当 N=2^ {l} 时，奇偶分离后的快速傅里叶变换（ N 点 FFT ）包含 l 级，每级进行 N/2 次复数乘法和 N 次加法运算，显然计算得到了简化。 奇偶分离的过程天然适用于 递 …

有人能深入浅出的讲讲FFT吗？ 前段时间老师让设计一个多项式相乘的算法，我的算法自然是普通的O (n^2),但是老师说用FFT会更快，我就查了关于FFT的一些资料 但是都看的不太懂，多… …

FFT是信号处理等相关领域普遍采用的时域转频域的信号处理方法，它可以得到一串离散的等间隔采样的信号包含的频率成分，生成频谱，便于信号处理分析。 而关于FFT的算法本质，能查到 …

1805 年，快速傅里叶变换在傅里叶变换提出前就存在于高斯的手稿中了，要不是高斯没发表，估计现在得叫高斯变换。 还有两位甚至把手算 FFT 发表在了领域内的小期刊上，传阅度不小， …

Jan 7, 2015 · FFT 结果任意一点的频率为： 假设信号采样频率为fs，从 采样定理 可以知道，信号抽样后，抽样信号的频谱是周期谱，其频谱的周期是抽样频率fs，因此，对信号做FFT时，无 …

为什么FFT变换后的幅值感觉不对？ 请看一下问题出在哪里（matlab环境）。 [图片] 原始信号的幅值最大值都在40+ 50+ 为什么经过fft之后的幅值却只有9.9 我已把fft的结果通过*2/nfft 得到真正 …

使用 Matlab 的 FFT 函数，需要先将原始时域信号传递给 FFT 函数，然后 FFT 函数会计算该信号的频域表示，返回幅值和相位信息，这样就可以在频域中分析信号的特征。 常用的 FFT 函数 …

FFT滤波，通过在频率对相应的频段或者频点置0或者平滑 (单个频点)。 我们知道因为FFT对信号进行有现长截断，因此会造成频谱泄露。 换句话说我们需要的滤除的信号因为频谱泄露会覆盖 …

补零后的数据通过FFT转换到频域后再回到时域的过程通常涉及IFFT（逆快速傅立叶变换），而不是简单的修改频率信息。 具体步骤如下： 补零：首先，您需要在原始信号末尾添加一定数量 …