深度学习网络中backbone是什么意思? - 知乎
1.backbone：翻译为主干网络的意思，既然说是主干网络，就代表其是网络的一部分，那么是哪部分呢？翻译的很好，主干部分，哈哈哈哈，文字游戏了哈。这个主干网络大多时候指的是提取 …
深度学习网络中backbone是什么意思? - 知乎
深度学习网络中backbone是什么意思? 深度学习的代码中网络都会有backbone，这个是什么意思呢？ 关注用的什么backbone意义是什么呢？ 比如某篇论文代码backbone用的resne… 显示全 …
神经网络中，backbone和head指的是什么？ - 知乎
1. Backbone 骨干网络或者说是主干网络，指的是 提取特征的网络。 其作用就是提取图片中的信息，共后面的网络使用。 这些网络经常使用的是resnet VGG等，而不是我们自己设计的网络， …
为什么认为Backbone是现代前端框架的基石 - 知乎
Backbone当中的 Collection 用于存放 Model，这样的设计主要是出于2个角度的考虑，第1是方便Backbone扩展Underscore提供的集合操作方法，第2是方便通过Backbone封装的 fetch() 抓取 …
Backbone.js 的最佳应用场景有哪些？ - 知乎
Backbone.js 的适用场景非常广，无论是 Web-Page 还是 Web-App 都可以应用，但最合适的还是大型的 Web-App，对于中小型项目来讲 Backbone.js 的 MVC 结构还是有点臃肿了，用不好 …
请问backbone和pretrained model的区别？ - 知乎
Backbone 是指深度网络的骨干网络，比如Resnet, Inception等已有的靠谱网络 而pretrained model是指已经在其他数据集训练好的该网络或网络参数，可以把pretrained model的网络参 …
SAM怎么微调使得其适用于图像分类? - 知乎
例如image captioning中大部分的backbone model都是分类模型。 而SAM作为segmentation model，其任务本质上是对图像中每个pixel进行分类，理论上也具备从图像中提取表征的能力。
深度学习或者计算机视觉中如何设计对比实验与消融实验？ - 知乎
比如你改进了backbone，对比实验就是找同样的下游任务和网络，用你的backbone分别对比数个其他的backbone。 消融实验的目的是证明，本文中每一个小idea都是效果不错的，并且组成 …
如何看待Meta（恺明）最新论文ViTDet：只用ViT做backbone（不 …
和金字塔Backbone对比，ViT-Det也相当给力： 但是最后不得不说，虽然ViTDet能得到不错的效果，但是还需要较heavy的训练策略：采用large-scale jittering数据增强，较长的训 …
在现有的某个神经网络模型上，添加了一个新的模块，请问应该采 …
1.在特征提取部分（Backbone）“后”添加新模块 这个是计算机视觉专有模型（例如目标检测，语义分割等模型）最常见的操作，使用一个ImageNet或者DINO的预训练模型作为特征提取部分， …